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🐍 Python异常处理全攻略:从原理到实战 🚀


🧠 一、异常的概念

在Python中,异常(Exception)是程序运行时发生的错误事件,它会中断程序的正常执行流程。异常可以是可预见的(如文件不存在),也可以是不可预见的(如网络中断)。

📌 常见异常类型

异常类型 触发场景 处理建议
ValueError 无效的值(如字符串转整数失败) 验证输入合法性
KeyError 字典键不存在 使用get()方法替代
IndexError 列表索引越界 检查列表长度
FileNotFoundError 文件路径错误 路径合法性校验
TypeError 操作应用于不适当类型 类型检查与转换

💡 为什么处理异常很重要?
未处理的异常会导致程序直接崩溃,甚至可能引发数据丢失或系统不稳定。良好的异常处理可以提升程序的健壮性和用户体验。


🛠 二、异常处理基础

1️⃣ try...except 语法

Python
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try:
    x = 10 / 0  # 触发 ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"捕获到异常: {e}")  # 输出:捕获到异常: division by zero

2️⃣ elsefinally

  • else: 无异常时执行。
  • finally: 无论是否异常,始终执行(用于资源清理)。
Python
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try:
    f = open("example.txt", "r")
    content = f.read()
except FileNotFoundError as e:
    print(f"文件未找到: {e}")
else:
    print("文件内容读取成功!")
finally:
    f.close() if 'f' in locals() else None  # 确保文件关闭

⚙️ 三、进阶异常处理技巧

1️⃣ 多异常捕获

Python
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try:
    config = json.load(open("config.json"))
    port = int(config["server"]["port"])
except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError):
    print("配置文件加载失败,使用默认配置")
    port = 8080
except KeyError:
    print("端口配置缺失,使用默认端口")
    port = 8080

2️⃣ 上下文管理器(with 语句)

优雅地处理资源释放(如文件、数据库连接):

Python
with open("data.txt", "r") as f:
    content = f.read()  # 自动关闭文件


🔧 四、自定义异常

✨ 创建自定义异常类

Python
class DataUnavailableError(Exception):
    def __init__(self, message="数据获取失败"):
        self.message = message
        super().__init__(self.message)

def fetch_data():
    raise DataUnavailableError("服务器无响应")

try:
    fetch_data()
except DataUnavailableError as e:
    print(f"自定义异常: {e}")  # 输出:自定义异常: 服务器无响应

🔗 五、异常链与传播

🔄 异常链(保留原始异常信息)

Python
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try:
    x = 10 / 0  # 触发 ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError as original:
    raise ValueError("除数不能为零") from original

# 输出:
# ValueError: 除数不能为零
# The above exception was the direct cause of the following exception:
# ZeroDivisionError: division by zero

🧹 六、异常处理最佳实践

✅ 建议清单

  1. 精准捕获异常类型:避免捕获过于宽泛的异常(如 Exception)。
  2. 提供有用错误信息:在 except 块中记录或输出详细错误信息。
  3. 避免空 except:空的 except 会静默忽略错误。
  4. 合理使用 finally:释放资源(如关闭文件、数据库连接)。
  5. 文档化异常:在函数文档中说明可能抛出的异常类型。

🛠 七、实战案例:智能文件备份工具

📁 功能需求

  • 备份文件或文件夹。
  • 捕获常见错误(权限错误、路径不存在等)。
  • 记录日志。
Python
import shutil
import os

def safe_backup(src, dst):
    try:
        if not os.path.exists(src):
            raise FileNotFoundError(f"源文件 {src} 不存在")
        shutil.copytree(src, dst) if os.path.isdir(src) else shutil.copy(src, dst)
    except (PermissionError, NotADirectoryError) as e:
        print(f"权限错误: {e}")
        return False
    except Exception as e:
        print(f"未知错误: {type(e).__name__}")
        return False
    else:
        print(f"✅ 备份成功:{src}{dst}")
        return True
    finally:
        print("== 备份操作日志已记录 ==")

# 使用示例
safe_backup("重要文档.txt", "D:/backup/文档备份.txt")

🧪 八、调试技巧

🛠 使用 pdb 调试

Python
import pdb

def divide(a, b):
    return a / b

def debug_divide():
    a = 10
    b = 0
    pdb.set_trace()  # 设置断点
    result = divide(a, b)
    print(f"结果是: {result}")

debug_divide()

💡 调试命令

命令 作用
n 执行下一行
s 进入函数内部
c 继续执行到下一个断点
p 打印变量值
q 退出调试器

📚 九、总结

异常处理是编写健壮程序的关键技能。通过掌握 try...except、自定义异常、异常链等技巧,你可以: - 防止程序崩溃 🚫 - 提高代码可维护性 🛠 - 优化用户体验 😊